“ 易出错、低效率、高风险、不可靠 ”
  • 人工检测易出错
  • 作业规范
  • 配件错漏
  • 安全生产无监管
  • 关键岗位离岗
  • 人工检测效率低
  • 检测效率低
  • 高危区域出入值守
  • 产品与设备外观
  • 人员睡岗
  • 产品无法全检
构建人工智能平台,帮助企业提升产品质量、提高生产效率、降低人工检测成本、改善生产安全性
模型训练

机器模型学习与训练

提供机器学习训练标准平台,实现数据标注、模型训练、模型评估等全流程平台。可覆盖不同的工业视觉应用场景,支持多种数据类型。
  • 数据标注
  • 模型训练
  • 模型评估
  • 图片数据
  • 音频数据
  • 文本数据
  • 视频数据
  • 样本分析
缺陷检测

产品表面缺陷智能检测

对包括物理性能、机械性能、外观等多重产品性质的替代人工实现实时智能化检测,大幅降低企业人工成本及减少人工检测出错率,提升产品质量。
  • 物理性能
  • 机械性能
  • 外观检测
  • 多类检测
  • 少样学习
  • 模型迭代
  • 多样环境
  • 神经网络
错漏检测

产品包装配件错漏检测

利用工业视觉识别为企业产品包装前的配件检查,快速识别配件的组合与遗漏等状况,保证产品完整性、降低客户投诉率。
  • 配件检测
  • 快速识别
  • 组合错误
  • 遗漏错误
  • 位置错误
  • 标签遗漏
  • 镙丝遗漏
  • 工件遗漏
表面检测

产品外观多面自动检测

用于检测产品外观缺陷,如表面瑕疵、划痕、裂纹、变形等,实时检测和识别缺陷,确保产品质量符合要求,提升产品质量。
  • 表面瑕疵
  • 表面划痕
  • 表面裂纹
  • 表面变形
  • 表面异物
  • 多面检测
  • 工件脱落
  • 尺寸检测
安全检测

安全生产智能化监测

高效低成本的重要场所及人员智能化监测、预测、取证等,如:车间作业安全、变压器安全、配电房安全等监测,行为与工服标准化识别。
  • 安 全 帽
  • 手机使用
  • 抽烟行为
  • 安全越界
  • 动作规范
  • 电子围栏
  • 远程喊话
  • 人员闯入
文字识别

标签与文字智能化识别

实现产品标签、文字、仪表等文字的识别,有助于生产过程中自动化的零件追踪、库存管理、产品溯源和生产过程的监控。
  • 标签识别
  • 冲压文字
  • 喷码文字
  • 印刷文字
  • 仪表数据
  • 条码识别
  • 激光文字
  • 热敏文字
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