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工艺管理(MPM)

将企业生产工艺资产化，构建工艺专家知识库，从工艺体系建立、工艺自动匹配、自动下发、工艺监测、工艺优化，减少生产调机时间，提升产品质量稳定性，降低原材料损耗。

“ 没体系、无监管、不稳定、低良率 ”

构建专家工艺知识库，实现自动匹配、自动下发、自动监控、自动优化，提升产品质量稳定性，降低原材料损耗

工艺参数

构建工艺标准专家库

实现各个工序工艺标准专家库，支持工艺分类、工装分类、工艺分段，可快速通过各个维度定位相关工艺参数，提升工艺标准化能力。

机内参数

远程浏览管理机台参数

利用平台可实时查看每台设备当前加工使用的参数信息，支持远程调整、本地另存，实现对参数的远程核对、优化、收纳，提升工艺监管能力。

参数下发

远程工艺参数下发

结合当班生产任务与工艺参数知识库，实现最佳工艺参数一键下发到对应机台，支持多机台、机台离线过滤，缩短生产调机时间保障产品质量稳定性。

工艺监测

实时监测机台工艺误差

生产加工过程中，可动态实时监测设备设定工艺与实际工艺偏差当工艺超出误差范围，平台将主动预警并提醒用户，及时纠正工艺，避免产品缺陷。

自动调优

工艺参数智能化调优

在设备生产加工过程中，当设定工艺与实际工艺有偏差时，系统可利用调优策略，自动调整工艺，避免工艺偏差导致产品缺陷，提升良率。

工艺协同

工序间工艺智能协同

日常生产过程中，大量工序在投料（配比偏差）、设备节能（设备空转）、设备自动控制（某参数或工艺达到界值）等，实现实时智能化决策，达到无人值守。

应用范例

利用液位自动控制泵

在城市排水管理场景中，原本污水站的泵开启依赖人为干预，通过工艺策略实现液位数据自动控制泵的开启，并实现每个泵开机时间均衡，实现无人值守。

应用范例

产品配方投料智能化

在碳酸钙加工过程中，在大窑工序工艺为2吨石灰岩+50kg无烟煤，但石灰岩进入料斗存在大小不一的偏差，可通过传感器识别石灰岩重量自动换算、控制无烟煤投入量，保障产品质量的稳定性。